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亞博:白宮發布行政命令加速人工智能應用

發布時間:2019-04-01 作者:亞博

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近來白宮發布了人工智能(AI)行政號令,認為AI是今世最主要的革命性技能,其主要性不亞在蒸汽機、電力及互聯網的呈現。該行政號令唆使美國聯邦當局優先投資人工智能研究,為研究職員提供更大都據集;并經由過程“科學、技能、工程與數學”(STEM)教誨及數據科學培訓來造就事情職員。行政號令明確指出,當局必需于人工智能范疇闡揚帶領作用,以保障美國的安全與繁榮。

1、運用遠景

最近幾年來,私營企業與聯邦機構、云辦事提供商、互助伙伴和研究職員的互助注解AI擁有巨年夜的運用遠景。它將改善醫療保健、增強收集防備能力、加快科學前進并極年夜降低當局部分的維護成本。

當前,很多公司都已經采用AI技能,消費者也已經從中受益。麥肯錫全世界治理咨詢公司對于2000家新亞博公司舉行的全世界查詢拜訪陳訴顯示:近一半的公司于其營業流程中至少融入了一項AI技能;此中近80%的公司暗示,引入AI為公司帶來了顯著或者必然的好處。

AI的主要性沒法評估。按照普華永道管帳事件所近來的一份陳訴,AI是今朝世界上最年夜的貿易時機。到2030年,AI為全世界經濟的增加孝敬可能將高達15萬億美元。世界經濟論壇認為,到2022年,AI將凈增近6000萬個新事情崗亭。

2、龐大上風

AI將從如下幾個方面臨大眾部分孕育發生深遠影響:

醫療保健:每一年有近200萬美國公平易近死在疾病。AI可提供更快速檢測及診斷疾病的能力,并幫忙大夫開出更定制化的醫治方案。AI還有可以改善醫學圖象闡發并提高診斷及醫治能力,將對于美國各地醫療亞博機構的患者孕育發生主要影響。

收集安全:美國2019年《國度諜報戰略》指出,收集進犯將對于美國國度安全組成愈來愈年夜的威逼,包括要害基礎舉措措施、大眾康健與安全、經濟繁榮及不變。一些諜報界帶領人認為收集安全威逼與可駭主義、年夜范圍殺傷性兵器等威逼相稱。美國正于與博思艾倫咨詢公司互助開發更快的人工智能收集安全體系,并就AI及呆板進修春聯邦事情職員舉行培訓以及時規避收集安全威逼。

交通運輸:每一年約有4萬名美國公平易近死在交通變亂。美邦交通部副部長德里克·闞暗示,交通部可以拜候年夜量有助在削減交通變亂的數據。主動駕駛車輛可提供年夜量有關門路狀態及運輸前提的信息,這些信息可以幫忙交通治理員評估并降低車輛碰撞危害。交通部于其近來的“主動化3.0”陳訴中指出,主動化技能于交通運輸范疇具備廣漠的運用遠景,將給各類地面交通運輸體系帶來更強的安全性、機動性及經濟競爭力。

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救災事情:2017年,颶風、叢林火警等天然災難使美國喪失了3060億美元,刷新了汗青記載。于災害發生后的要害時刻內(幾小時到幾天),為救災職員提供及時諜報可以減輕受災職員的傷亡環境。AI可為救災事情提供極其有用的增援性事情。NASA工程師已經開發出一種神經收集體系,該體系經由過程MODIS衛星收集體系檢測野外火警的正確度靠近98%。

國防平臺維護成本:維護成本凡是相稱在主戰平臺的50%或者更多,這對于美國防部是一個巨年夜的挑戰。按照國防部副部長辦公室2018年的陳訴,陸軍、空軍及水師的年度維護用度約為1600億美元。人工智能可以經由過程猜測有關維護的問題來降低這些成本,但此刻的挑戰于在怎樣從海量數據(如經由過程無人機拍攝及超聲波掃描患上來的數據)中總結出問題地點。基在圖象處置懲罰器(GPU)的AI技能正被用在開發石油鉆井平臺的猜測性維護功效,其猜測速率比現有體系快一百萬倍。該技能也可運用在基地、艦艇及飛機等國防平臺。

降低華侈與敲詐:美國當局問責局(GAO)近來的一份陳訴顯示,聯邦機構2017財年支出了1410億美元的不妥金錢。美國貿易公司已經將基在人工智能的交互式警報、敲詐生意業務反饋以和及時鎖卡等步伐用在預防敲詐。當局部分也可運用近似步伐來應答敲詐與華侈。

3、當局職責

實現AI于以上幾個范疇的運用并不是易事。每一個機構與構造都面對著各自的挑戰,是以當局于促成研究、開發、運用及培訓方面闡揚帶領作用至關主要。當局至少可以于如下3個方面闡揚帶領作用:

數據。聯邦當局首席信息官蘇澤特·肯特于2018年10月份暗示,美國擁有一些世界上最有價值的數據,美國必需于網絡、籌謀及建造數據集方面做出準確投資,以便聯邦機構可以或許即時得到要害數據。蘇澤特的帶領作用顯然于當局對于數據投資方面孕育發生了主要影響。

培訓。聯邦當局招聘了數千名工程師,并由當局承包商的數萬名工程師提供撐持。他們年夜大都均可以拜候有價值的數據,但卻沒法從數據中總結出主要的看法。當局應采納辦法對于工程師舉行深切闡發及數據科學的培訓。此外,當局需要將數據科學及呆板進修納入如今的高中及年夜學教誨階段,并經由過程踴躍提倡STEM教誨規劃來造就將來型人材。

計較基礎舉措措施。電腦從數據中做出猜測需要年夜量的計較量。美國需要將聯邦當局、年夜學及研究部分的計較體系現代化,為工程師及數據科學家提供更強盛的東西來開發及實行AI功效。此外,當局需要部署一個強盛的硬件基礎舉措措施,使各機構可以或許撐持這一行政號令。

4、 加快AI革命

自八年前研究職員最先利用GPU來練習AI模子以來,該技能一直是鞭策現今AI革命的要害。2018年末,美國能源部的超等計較機打破了AI記載:利用27,648個GPU舉行天氣變化研究,實現每一秒100億億次操作。

私營部分需要與各機構互助,幫忙其相識、運用與部署撐持AI的計較體系,并成為當局值患上相信的互助伙伴。此外,私營部分也必需為當局研究機構提供相干技能,以鞭策后摩爾定律時代的計較架構。鑒在私營部分于人工智能及當局瓜葛中的上風,推廣AI技能的運用對于美國的康健、安全及繁榮至關主要。

來歷 :美國下一代當局網站/圖片來自互聯網

軍事科學院軍事科學信息研究中央 唐睿

編纂:張岸佳

如需轉載請注明來由:“國防科技要聞”(ID:CDSTIC)

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